近日，据外媒 6 月 12 日报道，今年 3 月初，四名中国工程师携带装满 15 个硬盘的行李箱，从北京前往马来西亚吉隆坡。这些硬盘存储着 80TB 的电子表格、图像和视频数据，用于训练人工智能模型。选择携带实体硬盘，是因为传输如此庞大的数据，网络传输耗时过长且易引发关注。出发前，国内工程师团队已耗时八周优化数据集、调整训练程序。抵达马来西亚后，工程师们在雇主提前租用的、配备英伟达高性能 AI 芯片的约 300 台服务器的数据中心，将数据接入开展模型训练。训练完成后，他们会把成果带回国内。为降低审查风险，公司此前通过新加坡子公司与马来西亚数据中心合作，此次在马来西亚注册子公司，还聘请当地人担任董事！
还不知道外媒的相关报道是否准确或片面的情况，在看待此类报道时，信息来源的客观性和准确性需要甄别，避免被不实信息误导。但从客观事实来看，中国企业开展正常的技术交流与合作，是符合国际惯例和市场规则的，不应被无端猜测或抹黑！
美国对中国人工智能的打压由来已久且手段多样。在芯片领域，通过出口管制等措施限制英伟达等高端 AI 芯片向中国流动，构建从芯片设计、制造到系统集成的全链条限制，试图从源头上阻断中国 AI 芯片的自主创新路径。在算力方面，明确将遏制中国获取高性能和百亿亿次级计算能力列为核心目标，加强对云计算服务商提供高算力服务的管控，限制与高性能计算相关的技术合作与知识交流。美国还利用实体清单、投资禁令等手段，将众多中国 AI 产业链上游企业列入其中，试图阻滞中国技术迭代升级，甚至试图通过制造“寒蝉效应”，实施分化策略，警示中国科研机构和企业规避涉军风险，间接迟滞中国整体国防 AI 的研发进程。
美国之所以如此打压中国人工智能发展，一方面是因为中国在人工智能领域的快速崛起直接威胁到了美国长期把持的“技术宗主国”地位。中国在应用场景创新、产业链协同方面具有独特优势，在人工智能高质量研究论文数量上已超过美国，在大模型等领域也逐渐缩小与美国的差距。另一方面，美国产业界面对中国的发展陷入“创新路径焦虑”，其“政商复合体”的畸形结构导致技术政策日益偏离行业发展规律，只能通过滥用“长臂管辖”来打压中国企业。
这种无理打压行为，不仅没有遏制中国人工智能的发展，反而激发了中国企业和科研机构的自主创新意识和能力。从算力基础建设来看，中国企业积极构建自己的 AI 算力基础，以华为昇腾芯片为代表的国产 AI 芯片取得了显著进展。华为的昇腾芯片已经被中国一些科技巨头、国家研究实验室和 AI 数据中心采用，国内一半的 LLM 都是用该公司的芯片训练出来的。这表明中国在 AI 领域芯片正在逐步缩小与西方芯片设计公司的差距，形成自己的算力竞争力。
在大模型方面，以 DeepSeek 为代表的中国人工智能企业不断取得突破。2025 年世界经济论坛年会开幕当天，DeepSeek 发布的最新开源模型 DeepSeek - R1，用纯深度学习的方法让 AI 自发涌现出推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩美国 OpenAI 的 o1 模型正式版。此前，DeepSeek 的多个模型也表现出色，如 2024 年 12 月下旬发布的混合专家模型 DeepSeek - V3，多项评测成绩超越了 Llama - 3.1 - 405B 等开源模型，在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT - 4o 以及 Claude - 3.5 - Sonnet 不分伯仲，且具有成本优势。
除了 DeepSeek，中国还有众多企业和科研机构在人工智能领域不断奋进。华为昇腾提供了 AI 算力基础，为人工智能发展提供强大动力。腾讯混元，阿里千问，百度、科大讯飞等企业也在各自领域取得显著成果。中国在 AI 与物理产品结合方面也具有很大优势，禾赛科技联合创始人指出，在车、机器人，以及其他消费电子产品领域，中国企业在供应链、制造能力、成本控制等方面能力突出。
面对美国的芯片限制，中国企业采取了多种灵活的应对措施，有力地保障了人工智能研发的持续推进。以此次报道中提到的通过硬盘手提箱运往国外训练 PG电子AI 模型的方式为例，这种方式虽然看似“原始”，但却是在特定环境下的有效解决方案。它体现了中国企业的创新思维和应变能力，也反映出美国在执行芯片出口禁令方面的困难和漏洞。
事实上，中国企业开展正常的技术交流与合作，是符合国际惯例和市场规则的，不应被无端抹黑。美国对芯片等高科技领域施加限制，本质上是科技霸权的体现，这种做法违背市场经济规律，也不利于全球产业链供PG电子应链的稳定。
美国对中国人工智能发展的无理打压，不仅违背了科技发展规律和国际合作精神，也严重损害了中美两国企业和科研机构的共同利益。在面对外部压力时，中国企业和科研机构展现出了强大的韧性和创新活力，通过加强自主创新、构建自主算力基础、发展大模型应用等多种方式，积极应对挑战，推动中国人工智能产业的持续健康发展。
